Введение в статистику
Статистика — это наука об изучении данных. Знания в этой области позволяют использовать подходящие методы сбора и анализа данных, а также эффективно представлять результаты такого анализа. Статистика играет ключевую роль в научных открытиях, принятии решений и составлении прогнозов, основанных на данных. Она позволяет гораздо глубже разобраться в объекте исследования.
Чтобы стать успешным специалистом по теории и методам анализа данных, необходимо знать основы статистики. Математика и статистика — “строительные блоки” алгоритмов машинного обучения. Чтобы понимать, как и когда следует использовать различные алгоритмы, нужно знать, какие методы за ними стоят. Тут встаёт вопрос — что именно собой представляет статистика?
Вашингтону необходимо разработать новые правила для цифровой эпохи
Мэтью Слотер и Дэвид Маккормик
Y. P. Adler
“Big Data” is an important new trend related to the collection and analysis of huge data sets, for example, such as those that cannot be contained by an ordinary computer. It opens up the incredible possibilities to almost all areas of human activity.
Автор: Ю. П. Адлер
«Большие данные» («Big Data») – важное новое направление, связанное со сбором и анализом очень больших массивов данных, например, таких, что не помещаются в обычный компьютер. Это открывает неслыханные возможности практически во всех областях человеческой деятельности.
Рост цифровых платформ, передовых форм автоматизации, и Больших Данных (Big Data) обещает преобразовать рынки труда и разрушить давно установившиеся бизнес-модели. Это также расширит наши представления о благосостоянии людей, большая часть которых зависит от социальных факторов и факторов опыта, которые мало в чем похожи на стандартные меры материального благополучия.
What risks are linked to the application of data science in the study of society?
